目前，3D人脸识别在金融领域应用场景，包括远程在线开户、在线支付认证、柜台身份验证、移动身份验证(手持终端用户移动信贷、移动保险、物流贵重物品实名制)、自主发卡机等。其中，自主终端发卡和远程开户是金融最先发展起来的应用场景。

　　3D人脸识别在金融系统的应用中，终端安全(支持活体检测)是目前主要的应用方向。根据银行卡检测中心(BCTC)数据显示，截至2021年2月23日，共有224个项目通过人脸识别产品的BCTC检测，其中终端安全(支持活体检测)数量为114个，占比51%。

　　因为3D人脸识别技术在金融领域的应用主要包括远程开户、在线支付认证、柜台身份验证、自助发卡机等，其主要应用行业包括银行、证券机构、第三方支付、P2P网络借贷等机构。

　　目前各大银行已经将3D人脸识别技术应用在其服务当中，包括平安银行、招商银行、民生银行、光大银行、中信银行、北京银行、浦发银行等。

　　在其他证券机构、第三方支付、P2P网络借贷等机构有，支付宝、微信、积木盒子、江苏银行、小米金融、宜人贷、微众银行、平安易贷等。

　　人脸检测正确率达到95.59%

　　目前我国排名靠前的人脸识别在金融行业应用的企业主要有云从科技、旷视科技等专门成立从事人脸识别技术研发应用的创业型公司，同时还有互联网巨头腾讯、阿里以投资或自有研发团队的形式进入人脸识别领域。

　　在不同应用领域，人脸识别行业品牌的知名度不一样。人脸识别市场大部分份额为B端领域，包括政府和企业消费者，同时C端领域也正快速发展起来，B端领域与C端领域在人脸识别技术上的要求不同，其中B端领域的政府部门一般希望人脸识别技术应用在智能金融领域，应用场景复杂，对准确性的要求较高;C端领域的个人消费者应用场景复杂性低，但对消费体验要求较高。

　　FDDB是国际上公认的人脸检测数据库，它包含了从各个不同的自然场景和面部姿态条件下拍摄到的2845张人脸照片，这些照片共含有5171个人脸图像，并且每一个人脸图像均有着固定的坐标位置。FDDB人脸图像数据库主要是用于评估企业的人脸检测技术。

　　2020年FDDB检测结果显示，云从科技的人脸检测正确率达到95.59%;腾讯优图的人脸检测正确率达到了57.97%;旷视科技人脸检测正确率达到85.34%。

　　出现“合作与竞争”的局面

　　2016年11月，央行发布的《中国人民银行关于落实个人银行账户分类管理制度的通知》也明确指出，有条件的银行，可以通过视频或者人脸识别等安全有效的技术手段作为辅助核实个人身份信息的方式。因此，在市场的强劲需求及众多资本力量的推动下，人脸识别技术将会成为未来互联网金融行业的标配，为互联网身份认证的可靠性提供有力保障。