近两年，每逢开学季，高校迎接新生，都会出现各种新技术集体亮相。在北京大学校区各个门口，两台“人脸识别”签到仪一左一右，快速而准确地甄别身份，极为引人注目，人脸识别签到还计划日后用于北大学子第二课堂的人脸识别签到考勤。

　　2019年，复旦全面推出了人脸识别“刷脸”报到，新生只需在报到处对着屏幕刷脸，便能出现新生的名字、学号、所在院系，只需1秒即可报到成功。

　　武汉为安科技人脸识别门禁考勤解决方案是采用人体本来的生物特征作为一种身份信息识别技术，实现摄像头宽动态的动态视频采集，AI芯片的运算比对后输出结果，更多的是部署在视频监控设备上，带来在智慧安防领域，并可广泛应用在金融、司法、边检、政府、航天、电力等范围，如今人脸识别除了在高校也在小学、中学、幼儿园等智慧校园的建设中落地，是新型智慧化发展的行业趋势也是智慧化建设的必经之路。

　　攻克三大技术壁垒，助智慧校园落地升级

　　相对于人脸识别技术在智慧安防领域的广泛普及与精益求精，人脸识别在智慧校园的商业化落地，是近年才逐步兴起的发展趋势。智慧校园是以物联网为基础的智慧化校园工作、学习和生活一体化环境，该环境以各种应用服务系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。

　　其中，助推智慧校园建设落地的人脸识别技术，分为三个部分：人脸检测、人脸跟踪、人脸对比。而人脸识别系统技术流程设计上，主要包括四个组成部分：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

　　决定智慧校园落地升级的进度，取决于人脸识别的三大技术壁垒的攻克强度：外部环境光线处理能力、识别的算法能力、图像识别处理能力。

　　尽管在实验室模拟条件下，可达到的理想识别数据高达97%以上，但是实际生活中的外部环境光线问题，一直是人脸识别技术的重难点。光线的调节与处理也一直是急需攻克的技术难题，其次是识别的算法能力与后期的图像识别处理能力，算力是识别技术的核心问题，而图像的识别处理能力是技术方面的硬实力。因此，这三大技术壁垒是人脸识别技术应用落地的重中之重。

　　而智慧校园落地中的智慧教学、智慧教务管理、智慧云服务平台等都是升级亮点。且随着校园网络用户的个性化需求和功能服务，从学校、师生发展、教育改革的实际需求出发，结合智能一卡通、电子班牌、电子阅览室等物联网产品，通过统一用户中心的数据同步，可为教育管理部门、学校、师生家长提供“一站式、一体化”智慧教育应用服务。才是真正能够助推智慧校园落地升级的良策。