FRVT2002人脸识别测试集中反映了目前人脸识别理论与应用研究的最高学术水平。该测试所使用的数据库的规模达到了37,437人，共121,589幅图像，大多数知名的人脸识别商业系统公司都参加了此次评测。此次测试分为高计算强度（HCInt）和中等计算强度（MCInt）两种。其中HCInt测试使用的数据库规模达到了37,437人的121,589幅图像，所有图像全部由美国国务院（DOS）下属的领事事务局（Bureau of Consular Affairs）签证服务处提供。每人至少三幅标准的签证照，图像质量很高，采集环境也非常一致。而MCInt测试使用的数据库则既包括室内也包括室外采集的图像，最长时间跨度为三年。基于这些数据，FRVT2002测试了身份认证、闭集识别、开集识别三类不同的人脸识别任务的性能，结果表明：

n         对目前最好的人脸识别系统，在37,437人签证照测试库上，闭集识别任务的最高首选识别率为73%，前10候选累计识别率82%，前50候选识别率87%。

n         目前最好的人脸识别系统对签证照质量的人脸图像，人脸验证错误接收率为0.01%时，最低错误拒绝率30%左右；错误接受率为0.1%时，最低错误拒绝率18%左右；错误接受率为1%时，最低错误拒绝率10%左右。

n         虚警率控制在1%时，最好的识别系统在25人规模的观察对象表（Watch list）上的正确检测识别率为77%，而在3000人的观察对象表上，正确率则下降为56%。因此，如果可能，要尽量减少观察对象表中人脸的数量。

n         非理想图像采集条件下，虚警率为1%时，在787人的数据库上，图像样本库中图像均为正面中性表情，室内白炽灯光源条件下采集，对室外同一天测试图像最高首选识别率54%，室外152-505天之间的测试图像最高首选识别率46%。

n         对姿态，在87人的人脸库上，图像样本库和测试图像光照条件一致，左右深度旋转45度时最高首选识别率42%，低头/抬头30度时最高首选识别率53%。

n         对大约3年后的照片，在错误接受率为1%时，最高首选识别率60%左右，而最低的错误拒绝率则为15%左右。而时间跨度增加一年，最好系统的识别性能大约下降5个百分点。