前段时间，南阳市交警利用人脸识别技术抓拍行人和非机动车闯红灯，引发广泛关注。在市区重要交通路口，红灯亮起后，如有行人和非机动车越过停止线，人脸抓拍系统会自动抓拍越线、继续通行、通过路口等不同节点的照片，保留15秒视频并截取违法者的头像，闯红灯行为会自动显示在路口大屏幕上。

    据南阳市交警支队科研所介绍，借助人脸识别系统，可对交通违法人的头像及身份证、居住地址等部分信息进行曝光。启用半年来，这些路口从最初一天最多抓拍上百起闯红灯行为，现在降到一天十余起，治理效果明显。

    专家介绍，随着人脸识别技术不断进步，以及网络带宽、影像拍摄质量的提高，未来该技术会应用到更多领域。全新的“刷脸时代”不再遥远。

    人脸识别可以算是落地够快、效果也够炫的“智能技术”之一了，从15年3月马云展示支付宝的刷脸支付，到最近很多机场、高铁站启用了刷脸进站，就连美图都说自己可以“AI自拍”。

    先来泼一盆冷水，目前很多人脸识别的落地应用还处在一个非常初级的阶段，技术价值并不高。首先，我们要弄明白人脸识别这一概念。人脸识别其实是个相对宽泛的大分类，基于生物特征识别技术，利用人的特征实现个体的区分。其中技术包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等等。

    简单来说，就是从照片中提取人脸中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通过特征的对比输出结果。

    在应用上，人脸识别也分很多层级，目前在我国应用最多还是1：1等级，也就是人脸识别中最初级的“证明你是你”。

    1：1等级的人脸识别通常是用户上传符合规则的照片于系统上，线下拍照，于系统中的照片进行对比。在机场、高铁站这种为线下拍照提供了较好条件(灯光、拍照像素等等)的环境中，说实话对于技术的硬性要求不算太高。

    而知乎中还有网友提到，关于人脸识别终端算法部署授权只需要500元/套，其使用成本可见一斑。而这一技术也绝非最近才出现，在高中时期，笔者的学校就应用过刷脸考勤查验课间操跑步圈数。