随着复工返岗日期的来临，火车站、机场等人流密集场所也积极引入多种测温设备，争取高效的完成乘客测温工作，为乘客出行安全提供保障。目前所用的红外测温仪主要分为两种：手持式红外测温仪和AI人工智能全自动红外测温仪。在地铁、机场、码头、火车站、写字楼等人流量大的公共场所，手持式红外测温仪通过人工筛查效率低，同时也将工作人员暴露在危险的境地，因而应用范围较为有限。

　　与之相比，全自动非接触红外热成像体温筛查预警系统具有远距离、大面积、非接触、快速筛查体温等优点。密集人流可实现全自动无感通关。一旦发现体温异常者，仪器将自动显示并实时报警，这将大大提高筛查效率，及早发现高温疑似病例患者。武汉为安科技公司提供目前2种最有效的解决方案：第一种是系统自带人脸识别+红外测温，亦可拓展考勤访客等，第二种方案是：可见光监控摄像+热成像+黑体等。

　　人脸识别测温系统：该方式是一种轻量级的非接触测温解决方案，具有高性价比让人体温度检测变得更加安全高效和准确。综合来看，人数不多的应用场景时候选用这样的方式。

      可见光热成像测温系统：该方式是将热成像精确测温技术与可见光人脸识别技术结合后，并实时将温度叠加显示在真彩视频影像上，做到视频监控和温度即时可见。与此同时，该系统具有AI测温仪每秒并发检测16张人脸，定员551人的列车只需34.44秒就能测完，这就大大缩短了检测时间，提高了检测效率。

　　此前，为进一步借助高科技提升疫情防控水平，保证返程复工客流高峰下乘客进站体温监测的速度和准确率，在武汉市委市政府的大力支持和全力协调下，武汉地铁已先期引进4套智能人体测温声光摄像机。除了多种测温设备外，智慧体温监控测量系统的出现，也使体温监控更加全面和科学。由武汉为安科技公司提供的的智慧体温疫情监控测量系统，为疫情防控期间人员体温检测提供了诸多便利。

　　有分析人士指出，非接触红外或者热成像体温筛查预警系统的应用，减少了监测人员的感染风险，较好地解决了传统体温检测人工成本高、测量效率低、预警响应慢、全局掌控难等弊端，性价比很高。截止目前，北京、天津等城市已经配备了这样的设备。

　   除了非接触红外或者热成像体温筛查预警识别测温仪和相关系统外，语音机器人、消毒无人机、无人配送车等智能装备的应用，也为防疫工作的顺利进行提供了重要支撑。可以预见的是，在2020年，智能装备在医疗领域的应用将更加深入，也更加广泛。