尽管大家展示的都很美好，但是，我们不能被表象冲昏了头脑，我们需要清醒的认识到，通过视频AI技术，给客户带来真正意义上的价值，还是有很长的路要走，一是算法需要针对复杂场景不断优化，对于光线、角度、距离等，适应性要增强；二是成本要降下来，目前视频AI产品成本偏高，实时分析每路平均一两万的价格，很多客户承受不了；三是对应用需要规模化，只有大规模用起来，才能真正给客户带来价值。根据这两天在安博会现场了解的情况，人脸识别实际落地项目中，有超过1000路应用的，非常的少，视频结构化实际落地的项目，更是少之又少，某些AI产品宣传了很久也没有看到有几个实际的项目案例。

　　谈到规模化应用，我们不得不重视平台的能力。一旦AI算法对复杂场景适应性增强，且成本有大幅度下降，那么客户势必会大规模的增加AI应用，作为一个城市级的应用，届时可能会数以万路甚至十万路计的摄像头并发实时分析，这样将会产生百万级每秒的数据并发量，整个系统可能要支撑百亿、千亿甚至万亿级数据的存储及检索能力，海量多维数据的关联分析挖掘能力，等等这些问题，都是平台需要考虑解决的，随着后续AI技术的逐步同质化，安防数据的爆发式增长，数据处理平台将会是各大安防厂家争夺的主战场，因此，对于那些一无前端产品，二无算法能力，三无深厚行业积累的安防厂商，想要在未来安防市场占据一席之地，需尽早布局平台能力，在平台上体现领先优势，做出差异化，在此基础之上，选择一到两个行业去深耕，充分发挥平台的价值。

武汉为安科技有限公司  www.wiann.com