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人脸识别门禁考勤技术探讨
来源: | 作者:jungle | 发布时间: 2019-03-19 | 7034 次浏览 | 分享到:

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本次展会,展示人脸识别的厂商尤其多,将人脸识别技术都表现得淋漓尽致。尽管大家都宣称自己的人脸识别技术很牛,但各家厂商的技术还是存在差异的。面对琳琅满目的人工智能产品,我们要如何判断其技术的领先性和实用性。

  毋庸置疑AI人脸识别门禁毫无悬念的成为了唯一的“关键词”。大厂商也好,小厂家也罢,都竞相展示它们AI人脸识别相关的技术与产品,从前端智能摄像机,到后台的智能分析,再到上层的应用等,无不充斥着AI的身影,热闹非凡,真可谓“无AI,不安防”。

    视频监控是AI主战场

  在安防行业,最能发挥AI人脸识别技术优势的,毫无疑问便是“视频”了。分析了一下,大致有如下几点原因:

  首先,AI需要大量的数据来进行深度学习,不断优化算法模型,而安防行业最大的数据资源就是视频图像;其次,安防行业与AI早有渊源,早在AI当道的十年之前,基于视频的移动侦测、遗留物品检测、人群聚集分析、客流统计、周界防范等智能技术应用,使得传统安防行业便已融入了AI的基因;再次,来自政府强大的推动力。2016年《“互联网”人工智能三年行动实施方案》中提出,要实施智能安防推广工程,鼓励安防企业与互联网企业开展合作化。

  因此,基于视频的AI技术,理所当然的成为了安防行业的主流趋势。本次安博会上,各大厂家展示的AI技术与产品主要是人脸识别和视频结构化两大方向,当然,也有少数厂家展示了新技术,下面慢慢道来。

    本届安博会重点AI技术探究

  本次展会,展示人脸识别的厂商尤其多,都将人脸识别技术都表现得淋漓尽致。尽管大家都宣称自己的人脸识别技术很牛,但各家厂商的技术还是存在差异的。面对琳琅满目的人工智能产品,我们要如何判断其技术的领先性和实用性。

  1、自主研发的基于卷积神经网络的深度学习算法,加入的生成式对抗性算法,识别率高达99.6%。可提取人脸1000多种特征码,40多种面部特征,可在局部遮挡和复杂光线环境下进行人脸识别。俯仰30度,偏转60度皆可识别。

  2、训练数据源大量采用室外的实战照片,因此训练后的算法更贴近室外应用场景(公安客户)。静态系统更多把人证照片、室外照片和室内照片结合进行,在兼容室外场景的同时,针对基于身份证照片的比对有更好的适应性(小区应用、公安特定人员照片检索)。

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